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專業前景

現代社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬云在臺演講中就提到,未來的時代既是IT時代,也是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

就業薪資

課程大綱

Java面向對象: 變量、條件結構、循環、數組、封裝、繼承、多態、接口、抽象類與方法

Java核心開發: 語言核心包、異常處理、常用工具包、集合框架、多線程、IO輸入輸出流、Java反射機制、Java泛型

Linux基礎知識: Linux簡介與安裝部署、熟悉圖形化界面、Linux基礎命令用戶和權限管理、軟件包安裝

Linux管理: 磁盤管理、日志管理、進程管理、服務管理、任務計劃、ssh遠程管理、rsync遠程同步、selinux、常見故障排除、基本網絡配置

Linux進階: dhcp服務、pxe網絡裝機、samba服務、vsfptd服務、apache服務、Tomcat服務

Linux Shell編程: Shell的作用及分類、Bash的常用功能、設置和使用Shell變量、編寫Shell腳本、條件測試的應用、使用if條件語句、for、while循環語句、for、while循環語句、函數使用

大數據概論: 大數據背景、認識Hadoop、Hadoop架構和組件、Hadoop生態系統、Hadoop經典落地案例、Hadoop安裝和部署

分布式文件系統HDFS:HDFS特性和目標、HDFS核心設計、HDFS體系結構、HDFS中數據流的讀寫、HDFS的HA機制、HDFS的Federation機制、文件壓縮、文件序列化

并行計算框架MapReduce: MapReduce編程模型、WordCount編程實例、MapReduce架構、MapReduce類型與格式、剖析MapReduce作業運行機制、shuffle和排序、任務執行與作業調度、YARN平臺架構、MapReduce高級開發

數據倉庫Hive: Hive基本概念、Hive數據類型和文件編碼、HiveQL數據定義與數據操作、HiveQL:查詢、視圖和索引、Hive內置函數和UDF

ETL工具Sqoop: Sqoop介紹、安裝部署Sqoop、Sqoop使用流程、Sqoop實戰案例

工作流引擎Azkaban:Azkaban簡介、安裝部署與配置、使用Azkaban、創建工作流、執行工作流、任務頁面查看與系統統計

分布式協調系統Zookeeper:安裝、運行ZooKeeper、ZooKeeper實例、Zookeeper選舉機制、Zookeeper服務、使用ZooKeeper構建應用

列式數據庫HBase:HBase分布式數據庫介紹、HBase的核心功能模塊、HBase的使用場景和經典案例、HBase基本概念、HBase表結構設計、Shell命令行工具、Java客戶端、核心概念、高級特性

實時計算框架Storm: 實時流計算Storm、核心組件、Storm特性、Storm應用于什么場景、使用Storm、核心概念和數據流模型、Storm使用綜合案例

消息訂閱分發系統Kafka:Kafka介紹、Kafka原理與架構、Kafka使用場景、Kafka的核心概念、Kafka安裝與部署、Kafka文件消費者案例

海量日志采集系統Flume:Flume簡介、Flume安裝、Flume內部原理、Source、Channel、Sink、Flume應用案例

函數式編程Scala: Scala基礎、控制結構和函數、數組、映射和元組、Scala中的類、輔助構造器、主構造器、單例對象、伴生對象、apply方法、包與作用域、繼承、抽象類與抽象字段、文件操作、特質、操作符、update方法、提取器、高階函數、柯里化、集合、模式匹配、偏函數優

交互式計算框架Spark:Spark簡介、生態系統、Spark架構、Spark集群安裝與部署、Spark開發環境配置、Spark應用案例編程、彈性分布式數據集、Spark工作機制、Spark I/O機制、Spark通信模塊、Lineage機制、Shuffler機制、Spark SQL運行架構、Spark SQL應用案例、Spark Streaming實時流、GraphX圖計算、MLlib體驗

數據挖掘與R語言: 數據挖掘算法介紹、分類、聚類、關聯規則、決策樹、R語言介紹、RStudio安裝、常用R包、R語言實現挖掘算法案例

集群運維與調優: 規劃Hadoop分布式集群、管理Hadoop集群、Hive調優、HBase調優、CDH的安裝部署、HDP的安裝部署

環境優勢

  • 嚴謹的學術氛圍  多彩的校園生活

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